К проблеме учёта промысловых беспозвоночных в популяциях с низким уровнем численности

Abstract

Обозначена и обсуждается проблема точности съёмок ресурсов, находящихся на низком уровне. В статье исследован один из аспектов указанной проблемы, касающийся сравнения оценок запасов с выраженным пятнистым распределением, полученных на основе данных тралений по запланированной сетке станций и ловушек в промысловом режиме. В последнем случае бы применён метод полигонов на основе обобщённой модели Лесли с фильтром Калмана. Установлено, что оценки запаса, определённые по данным учётных тралений, в большинстве случаев являются заниженными при более высокой вариабельности. Из сравнения позиций учётных тралений и ловушечных порядков сделан вывод, что полученные результаты обусловлены, в первую очередь, недостаточным разрешением сетки станций. Предложено на ближайшую перспективу вести учёт промысловых беспозвоночных, сочетая широкомасштабные траловые съёмки, проводимые с периодичностью в несколько лет, и серии ловушечных полигонов, выполняемых в сезонном масштабе./The problem of trawl survey accuracy for the low-abundant resources is highlighted and discussed. We have investigated one aspect of this problem, which deals with comparison of estimates of stock abundance with the distinct patchiness, obtained from the designed trawl station grid and pot longline fishery data. The polygon method on the base of the Generalized Leslie's Model with Kalman Filter was used in the case of fishery data. It was established that in most cases the stock estimates, determined from trawl counting data, were understated at higher variability. Comparing locations of trawl statitions and trap longlines, it was concluded that the results of the trawl surveys were distorted by insufficient resolution of the stations grid. For the nearest future, it was suggested to estimate the stock of commercial invertebrates on the basis of combination the large-scale trawl surveys conducted once in a several-years and series of trap polygons conducted annually during the fishery season.