Генетическое разнообразие популяций в связи с задачами рациональной промысловой эксплуатации лососёвых рыб

Abstract

Приведён обзор десятилетнего периода популяционно-генетических исследований КамчатНИРо. Впервые изучено около ста генов, кодирующих белки и ферменты в четырёх тканях (скелетная мышца, сердечная мышца, ретина глаза, печень) у пяти промысловых видов тихоокеанских лососей (горбуша, кета, нерка, чавыча, кижуч) в азиатской части ареала, описаны системы их наследования и методики электрофоретического разделения. Впервые выявлены частоты 57-70 генов в 50 локальных стадах кеты 46 - горбуши, 26 - нерки и 7 - чавычи из озёр и рек Восточного и Западного побережий п-ва Камчатка, бассейнов р. Анадырь и р. Пенжина (Чукотка), северного материкового побережья Охотского моря, Курильских островов, острова Сахалин, бассейна р. Амур, Японских островов. Несколькими независимыми статистическими методами выполнены вычисления межпопуляционных генетических расстояний (метод Нея, хордовый метод Кавалли-Сфорца, кластерный анализ, метод главных компонент, многомерное шкалирование) и показаны генетические отношения между региональными группами популяций./Population genetic studies carried out in KamchatNIRO have been reviewed for 10 year. About one hundred genes coding the proteins and enzymes in four tissues (skeletal muscle, heart muscle, eye retina, liver) have been studied in five fishery species of Pacific Salmon (pink salmon, chum salmon, sockeye salmon, chinook salmon, coho salmon) in Asian part of areal; heredity systems and the methods of electrophoretic separation have been described. Frequencies of 57-70 genes in 50 chum salmon, 46 pink salmon, 26 sockeye salmon and 7 chinook salmon lake and river local populations from East and West Kamchatka, Anadyr River and Penzhina River (Chukotka) basins, north shore of the Sea of Okhotsk, Kuril Islands, Sakhalin Island, Amur River basin and islands of Japan have been estimated. Interpopulation genetic distances have been estimated using several independent statistical methods (by Nei, Cavalli-Sforza, cluster analysis, the method of general components multidimensional scaling); genetic interrelations between regional population groups have been figured out.