Некоторые результаты применения нейросетевого подхода для прогноза температуры воды.

dc.contributor.author	Хаймина, О.В.
dc.contributor.author	Карпова, И,П.
dc.contributor.author	Аверкиев, А.С.
dc.date.accessioned	2015-03-24T10:16:28Z
dc.date.available	2015-03-24T10:16:28Z
dc.date.issued	2005
dc.identifier.citation	Вопросы промысловой океанологии. Под редакцией Алексеева А.П., Кочикова В.Н., Масленникова В.В. - М. : Изд-во ВНИРО, 2005. - Вып.2. - с. 303 - 314.	ru_RU
dc.identifier.isbn	5-85382-224-1
dc.identifier.uri	http://dspace.vniro.ru/handle/123456789/5095
dc.description.abstract	Нейросетевой подход, достаточно широко применяется при решении задач классификации образов, кластеризации, аппроксимации функций, прогноза, оптимизации и управления, применен для прогнозирования гидрометеорологических характеристик. В качестве прогнозируемых величин рассматриваются значение температуры воды на разрезе Кольский меридиан (Баренцево море) и в районе корабля погоды "М" (Норвежское море). Сравниваются результаты прогнозирования с помощью нейросетевой модели. Показано, что нейросетевой подход в ряде случаев дает лучшие результаты.	ru_RU
dc.language.iso	other	ru_RU
dc.publisher	Изд-во ВНИРО.	ru_RU
dc.subject	Метеорология	ru_RU
dc.subject	Океанография	ru_RU
dc.subject	Температура	ru_RU
dc.subject	Климатология	ru_RU
dc.subject	Экология	ru_RU
dc.subject	Нейросетевая модель	ru_RU
dc.subject	Приборы	ru_RU
dc.title	Некоторые результаты применения нейросетевого подхода для прогноза температуры воды.	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU