Объективный анализ температурных полей Северной Атлантики и их использование в расчетах и прогнозах

Abstract

Пространственное распределение статистических характеристик существенно меняется в зависимости от широты и долготы, т.е. наблюдается анизотропность поля температуры. Можно выделить три больших района - северная и южная части и район с большой пространственной изменчивостью температуры (у берегов Америки), в которых значения корреляционных и структурных функций имеют свои характерные особенности. Статистические характеристики для различных сезонов дают аналогичный ход и близкие величины до значительных расстояний. Наибольшие ошибки в вычислениях возникают за счет неправильного измерения расстояния между точками, поэтому необходимо при расчетах корреляционных и структурных функций вводить масштабный множитель. Полученные результаты вычислений корреляционных функций хорошо согласуются с расчетами других авторов, выполненными для отдельных районов и кораблей погоды. Результаты опытной эксплуатации алгоритма первичной обработки гидрометеорологической информации, включающей разработанную схему обработки судовых наблюдений, показали возможность реализации этого алгоритма для оперативных целей. Метод оптимальной интерполяции температуры воды и воздуха при шаге сетки 2гр. х 2гр. может быть применен для большей части Северной Атлантики. В условиях сравнительно густой сети наблюдений достаточно производить интерполяцию по данным четырех станций, более или менее равномерно окружающих рассматриваемый узел. Анализ результатов объективного анализа по предложенной схеме показал возможность его использования как для анализа полей отклонений от норм, так и для истинных значений температурных полей в Северной Атлантике. Карты температуры воды и воздуха, полученные методом объективного анализа, по сравнению с картами осредненных значений по квадратам имеют преимущества не только в точности, но и в степени освещенности результатами расчетов всей акватории Северной Атлантики. Оценки прогнозов температуры воды на поверхности, проведенные на основании сравнения результатов прогнозов по данным субъективного и объективного анализов, показали, что расхождения между ними лежат в пределах ошибок измерений.