Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Баканев/Bakanev, С. В./S. V. | |
dc.date.accessioned | 2020-06-18T10:13:09Z | |
dc.date.available | 2020-06-18T10:13:09Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Баканев С. В. Стандартизация производительности промысла камчатского краба в российских водах Баренцева моря в 2010–2018 гг. с помощью обобщенной линейной модели / С. В. Баканев // Вопросы рыболовства, 2019. Том 20. №3. С. 363–373 | ru_RU |
dc.identifier.issn | 0234-2774 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.vniro.ru/handle/123456789/7211 | |
dc.description.abstract | Для оценки факторов, влияющих на производительность промысла камчатского краба в российских водах Баренцева моря в 2010–2018 гг., использовалась обобщенная линейная модель (GLM). Выяснено, что динамика производительности в большей степени зависит от производственных факторов (типа ловушки и судна), нежели от факторов среды (глубины, температуры, солености, типа грунта, удаленности от берега). Пошаговое включение факторов в модель стандартизации показало, что наиболее значимое влияние на ежегодную динамику производительности лова помимо эффекта года (40% объясненной дисперсии) оказывают следующие факторы: тип судна и ловушки, количество ловушек в порядке, месяц (или неделя). Возможно, что фактор температуры покажет более высокую свою значимость при увеличении сезона промысла, тогда как в настоящее время, при коротких промысловых сезонах 2014–2018 гг., вклад его незначителен./ A generalized linear model (GLM) was used to assess the factors affecting the red king crab fishery efficiency in the Russian EEZ in the Barents Sea in 2010–2018. It was found that the efficiency dynamics mostly depend on production factors (type of trap and vessel), rather than environmental factors (depth, temperature, salinity, bottom type, distance from the coast). Stepbystep inclusion of factors in the standardization model has shown that the annual fishery efficiency dynamics in addition to the year effect (40% of the explained variance) are mostly influenced by the following factors: vessel, trap type, number of traps in order, month (or week). It is possible that the temperature factor significance will be increased with an increase in the fishing season, whereas now, subject to the short fishing seasons in 2014–2018, its contribution is insignificant. | ru_RU |
dc.language.iso | other | ru_RU |
dc.publisher | Федеральное агентство по рыболовству/Federal agency for fisheries | ru_RU |
dc.subject | камчатский краб/the red king crab | ru_RU |
dc.subject | Баренцево море/the Barents Sea | ru_RU |
dc.subject | производительность промысла/fishery production | ru_RU |
dc.subject | обобщенная линейная модель/generalized linear model | ru_RU |
dc.subject | факторы среды/environmental factors | ru_RU |
dc.title | Стандартизация производительности промысла камчатского краба в российских водах Баренцева моря в 2010–2018 гг. с помощью обобщенной линейной модели | ru_RU |
dc.title.alternative | Standardization of the Red King Crab Fishery Efficiency in the Russian Part in the Barents Sea in 2010–2018 using Generalized Linear Model | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |