Использование множественной корреляции для прогноза промыслового возврата донского судака

Abstract

Сущность метода множественной корреляции заключается в сопоставлении значений влияющих факторов со значениями изучаемой характеристики. Определяя возможность использования множественной корреляции для целей прогнозирования, можно попытаться определить урожайность донского судака в зависимости от ряда гидрометеорологических факторов. Конкретные значения величин, характеризующих гидрометеорологический режим Дона и промысловый возврат, позволяют составить систему n уравнений с m неизвестными. В результате выяснилось, что эффективность размножения судака определяется не только половодьем, но и термическими условиями в период нереста и на ранних этапах жизни личинок судака. Расчетные величины промыслового возврата оказались близкими к фактическим.